Когда лицензия на Power BI или Tableau не продлевается, вместе с программой под вопросом оказываются формулы показателей, расписания обновлений и права доступа, которые копились годами и нигде не записаны. Поэтому аналоги Power BI и Tableau выбирают так же, как выбирают переезд в другой офис: сначала решают, что именно поедет и в каком порядке, и лишь затем смотрят на новый интерфейс.
Дальше идут классы замены, сравнение российских и открытых платформ, таблица соответствия функций и порядок переноса отчетов по шагам. Обзор самого Power BI с его компонентами и лицензиями вынесен в отдельный материал, поэтому здесь он повторяться не будет.
Замена BI-системы — это перенос четырех слоев: источников, расчетов, отчетов и доступов
Интерфейс среди этих слоев самый дешевый, и именно на него смотрят в первую очередь. Первый слой составляют источники, то есть подключения к Excel, базам, CRM и рекламным кабинетам вместе с расписанием обновлений. Второй слой включает расчеты, куда входят подготовка таблиц, связи между ними и формулы показателей. Третий слой образуют отчеты с фильтрами и срезами. В четвертый слой входят люди, то есть вопрос о том, кто что видит и кому уходит рассылка.
Эти слои живут в разных местах. В Power BI расчеты сидят в Power Query и в мерах на DAX, а в Tableau они разложены по расчетным полям, LOD-выражениям и extract. Новая платформа принимает отчеты только тогда, когда для каждого расчета найдено новое место, и поэтому перенос лучше начинать с реестра расчетов. Кто в вашей компании знает, откуда берется цифра выручки на главном экране? Если ответ звучит как «из того файла сотрудника, который давно ушел», перенос стоит начинать с записи определений, и только после этого переходить к выбору продукта.
Отсюда вытекает главный вопрос всей замены: какой класс решений выдержит ваши расчеты и ваши возможности по сопровождению, ведь именно от него зависит, сколько времени займет переезд?
Что ушло с рынка: Power BI и Tableau в России
Microsoft 4 марта 2022 года объявила, что прекращает все новые продажи в России. Через три дня, по сообщению одного из интеграторов, Tableau приняла решение остановить продажу лицензий на российском рынке и не продлевать ранее купленные. О судьбе действующих лицензий в найденных материалах нет комментариев правообладателя Tableau, а в заявлении Microsoft она не уточняется.
С облачным сервисом Power BI ситуация размытая. Заявление Microsoft о его доступности для российских компаний найти не удалось, при этом практики пишут о сложностях с регистрацией. Условия общего доступа и поддержки Power BI стоит проверить у себя до принятия решения.
| Вопрос | Power BI | Tableau |
|---|---|---|
| Новые продажи в России | Остановлены заявлением Microsoft от 4 марта 2022 года | Остановлены решением от 7 марта 2022 года по сообщению интегратора |
| Действующие лицензии | В найденных материалах не уточняется | Продление не планировалось, комментариев о поддержке нет |
| Где живут расчеты | Power Query и меры на DAX | Расчетные поля, LOD-выражения, extract |
| Что проверить у себя | Доступ к облачному сервису и срок договора | Срок лицензии и способ обновления данных |
Даже если отчеты сегодня открываются, планировать замену лучше уже сейчас. Перенос по плану оставляет команде время сверить цифры до отключения старой системы. Для начала выясните три вещи: когда заканчивается срок лицензии или договора, где лежат рабочие файлы и кто в компании умеет их править. Ответы занимают час, а решение о сроках замены после них принимается заметно спокойнее.
Четыре класса замены: российские платформы, облачные сервисы, открытые решения и своя витрина
Продукты на рынке удобно разложить на четыре группы, и каждая решает свою задачу. Когда класс выбран, список кандидатов сокращается до двух-трех названий, которые уже можно пробовать на своих данных.
| Класс | Примеры | Что получаете | Чем платите |
|---|---|---|---|
| Российские корпоративные платформы | Visiology, Luxms BI, AW BI, PIX BI | Официальные лицензии, поддержку, договор с российским вендором | Проектом внедрения и бюджетом на лицензии |
| Облачный сервис | Yandex DataLens в облаке | Быстрый старт без своего сервера | Ограничениями подготовки данных и привязкой к экосистеме |
| Открытые решения на своем сервере | Superset, Metabase, DataLens | Отсутствие платы за лицензию, гибкость | Работой по установке, обновлению и защите |
| Своя витрина и таблицы | Excel, Google Таблицы, SQL-представления | Полный контроль над расчетами | Ручным обновлением и слабыми правами доступа |
Четвертый класс закрывает небольшие наборы отчетов. Для небольшого набора отчетов хватает дашборда в Excel, а когда данных становится больше, пригодится витрина данных, к которой позже подключается любая система из первых трех классов. Расчеты лежат в витрине и не зависят от системы отчетов, поэтому при смене BI они остаются на месте.
Российские платформы: DataLens, Visiology, Luxms BI, AW BI и PIX BI
Российские платформы объединяет главное преимущество, ведь их можно официально лицензировать и сопровождать в России. По мнению одного из интеграторов, по функциональности они пока уступают западным лидерам, и об этом полезно помнить при сравнении. Часть обзоров российского рынка написана партнерами вендоров, и такие тексты подробно описывают сильные стороны платформ, а ограничения упоминают коротко.
| Платформа | Развертывание | Чем сильна | Что учесть |
|---|---|---|---|
| Yandex DataLens | Облако Яндекса и свой сервер, исходный код открыт | Быстрый старт, источники Excel, CSV, PostgreSQL, MS SQL, ClickHouse и API | Подготовка данных слабее корпоративных решений, полные возможности раскрываются вместе с сервисами Яндекса |
| Visiology | Собственная установка в контуре компании | DAX как язык метрик, коннекторы к 1С, ролевая модель и защита строк | Рассчитана на крупные компании, для небольших проектов избыточна |
| Luxms BI | Облако и закрытый корпоративный контур | В реестре российского ПО, сертификат ФСТЭК по 4 уровню доверия, встроенный ETL | Высокий порог внедрения |
| AW BI | Единая экосистема | BI, ETL и хранилище в одном продукте, прогнозирование | Меньше внедрений, нужна настройка модели |
| PIX BI | Платформа PIX Robotics | Разработчики ориентировались на Qlik Sense | Подробности проверяются у вендора на вашем отчете |
Тем, кто писал меры на DAX, стоит присмотреться к Visiology, ведь платформа использует DAX как язык метрик, и бизнес-логика описывается один раз для всех отчетов. Наличие DAX еще не гарантирует переноса формул один в один, поэтому совместимость проверяют на пяти самых сложных мерах из вашей модели. Простой пример из демонстрации о совместимости почти ничего не говорит.
Среди остальных платформ DataLens доступен и в облаке, и для установки на своем сервере. У Luxms BI и AW BI в одном продукте собраны подготовка данных и отчеты, поэтому отдельный инструмент для обновления таблиц может оказаться лишним. Выбирайте по тому, где у вас сейчас больше всего ручной работы: в подготовке данных, в расчетах или в оформлении отчетов. Стоимость лучше уточнять у самого вендора, запросив коммерческое предложение на свое число читателей и авторов отчетов.
Открытые решения: что получаете бесплатно и за что платите работой
Лицензия на открытое решение стоит ноль рублей, но сервер, обновления и защиту вам придется обеспечить самостоятельно. Для компаний с разработчиком или аналитиком, который умеет писать SQL, это вполне рабочий вариант.
- Apache Superset. Открытый проект под лицензией Apache со встроенным SQL-редактором и конструктором графиков перетаскиванием. Работает с любой SQL-базой, а встроенный SQL-редактор позволяет писать запросы к витрине.
- Metabase. Открытая платформа с бесплатной версией для своего сервера. Рекомендуемый способ установки через Docker, запуск из JAR-файла проще на старте, но сложнее при переходе в продакшен. Для первого знакомства у Metabase есть облачный вариант с пробным периодом.
- DataLens на своем сервере. Запускается через Docker Compose, для старта нужно минимум 4 ГБ памяти и 2 ядра процессора. В составе есть Highcharts, коммерческий продукт с отдельной лицензией, без которого часть визуализаций недоступна, а доступ делится на роли viewer, editor и admin.
Главная скрытая статья расходов здесь одна, и это человек, который держит систему живой. Он обновляет версии, делает резервные копии, настраивает роли и разбирается, почему утром не обновился отчет. Если такого человека нет и не предвидится, открытое решение рискует остановиться, как только специалист, который его запускал, уйдет из компании. Если BI для вас новая тема, части такой системы описаны в материале про BI-системы.
Что чем заменить: Power Query, DAX, LOD-выражения, extract и права
Что переезжает труднее всего? Расчеты. Отчет можно нарисовать заново за день, а вот логика показателей переезжает дольше всего, потому что ее приходится сначала вспомнить, потом записать и только затем воспроизвести. По таблице соответствия ниже удобно строить реестр переноса.
| Что было | Что делало | Куда переносить |
|---|---|---|
| Power Query в Power BI | Очищал и объединял таблицы перед моделью | Встроенный ETL платформы или SQL-представления в базе |
| Меры на DAX | Считали показатели на модели данных | DAX в платформе, где он поддержан, или SQL-расчет в витрине |
| Расчетные поля и LOD-выражения в Tableau | Задавали детализацию расчета независимо от вида | Агрегаты в SQL-запросе витрины, расчетные поля новой платформы |
| Extract (файл .hyper) | Хранил копию данных для скорости и работы без источника | Таблица в хранилище с обновлением по расписанию |
| Роли и доступ к строкам | Показывали каждому только его данные | Роли платформы: в DataLens это viewer, editor и admin, в Visiology ролевая модель с защитой строк |
В Tableau LOD-выражения бывают трех видов. FIXED считает по указанным измерениям независимо от того, что выведено на экран, INCLUDE добавляет измерение к уже имеющимся, а EXCLUDE убирает измерение из детализации. Если в рабочих книгах много FIXED, при переносе удобнее считать такие показатели в базе, а отчет делать тонким слоем поверх готовых таблиц. Тот же подход подходит и для выхода из Power BI, где аналогичную работу выполняют меры.
Extract хранится как копия данных в формате .hyper, ускоряет работу с большими таблицами и позволяет открывать отчет, когда источник недоступен. Обновляется такая копия полностью или инкрементально, добавляя только новые строки. В новой системе эту роль берет на себя таблица в хранилище с обновлением по расписанию, и инкрементальную загрузку для больших таблиц лучше заложить сразу, чтобы ночное обновление не растягивалось на часы.
Пять вопросов до демонстрации: по каким критериям выбирать аналог
Демонстрация у любого вендора выглядит убедительно, потому что на ней показывают заранее подготовленные данные. Пять вопросов ниже лучше задать себе до первой встречи с продавцом, тогда разговор пойдет по вашим условиям.
Первый вопрос о том, откуда берутся данные. Выпишите все источники, от 1С и Метрики до рекламных кабинетов, маркетплейсов и таблиц. Если у платформы нет готового подключения к главному источнику, коннектор превращается в отдельный проект со своим бюджетом.
Второй вопрос о том, кто будет сопровождать систему. В компании может быть аналитик с SQL, администратор сервера либо никого из них. От ответа зависит, возьмете вы открытое решение, облако или платформу с поддержкой вендора.
Третий вопрос касается требований к защите. Реестр российского ПО, сертификат, хранение данных в России и закрытый контур важны не всем, но если важны, список кандидатов сокращается сразу.
Четвертый вопрос показывает, сколько расчетов придется переписывать. Сто мер на DAX и десять простых сумм требуют разных усилий, поэтому расчеты считают до сравнения платформ, и тогда оценка сроков перестает быть угадыванием.
Пятый вопрос о том, как читатели смотрят отчеты. Руководителю, который открывает цифры с телефона перед планеркой, и аналитику, который копается в срезах, нужны разные интерфейсы, и один экран на всех редко устраивает обоих.
Выбор по ситуации: малый, средний и крупный бизнес
Универсального победителя нет, потому что задачи у компаний разные. Ниже грубая карта, с которой удобно начинать отбор, а детали уточняются уже на пилоте.
| Ситуация | С чего начать | Чего ждать |
|---|---|---|
| Небольшая команда, данные в таблицах и нескольких сервисах | Облачный сервис или DataLens, при необходимости с общей витриной | Быстрый запуск без отдельного проекта внедрения |
| Есть разработчик и собственные базы | Superset, Metabase или DataLens на сервере | Гибкость при затратах времени специалиста |
| Крупная компания, много отчетов на DAX, требования защиты | Visiology, Luxms BI или AW BI, пилот на 2–3 отчетах | Проект внедрения с планом переноса |
| Нужны цифры по рекламе, CRM и учету без проекта | Готовый сервис с коннекторами, например Analyzo | Единый экран без разработки модели с нуля |
Что делать, если сомневаетесь между двумя вариантами? Взять оба в пилот. Главный отчет в двух системах на ваших данных показывает, какая из них справляется с вашими расчетами. За неделю пилота стоит проверить, сошлись ли итоги с эталоном, обновляются ли данные по расписанию, работают ли роли и как отчет ведет себя на полном объеме данных. Если хотя бы один пункт провален, причину лучше выяснить до покупки, пока отказаться от продукта ничего не стоит.
Как перенести отчеты по шагам: от реестра до параллельной работы
Перенос идет проще, если разбить его на короткие шаги с проверкой после каждого. Каждый шаг заканчивается документом или цифрой, которую можно показать, иначе позже сложно разобрать, на каком этапе что-то изменилось.
- Составьте реестр отчетов. Выпишите, какие отчеты открывают каждую неделю, и отложите те, которыми никто не пользуется.
- Запишите определения показателей. По каждой из пяти главных цифр запишите формулу, источник, фильтры и период, и одна страница заменит десять файлов.
- Зафиксируйте эталонные цифры. Возьмите итоги за прошлый закрытый месяц из старой системы. С ними вы будете сверять новый отчет.
- Перенесите источники и подготовку данных. Подключения и очистку выносят в общий слой, лучше всего в витрину, чтобы формулы не дублировались по отчетам.
- Соберите один отчет и сверьте с эталоном. Если цифры сошлись, подключайте роли и расписание. Если разошлись, начните поиск расхождения с определения показателя, потому что оформление на итоговую цифру почти не влияет.
- Переносите остальное волнами. Начинайте с отчетов на общих источниках и держите старую систему параллельно до первого закрытия периода.
Определения и эталонные цифры нужны раньше любой сборки, потому что без них нечем доказать, что новый отчет правильный, и спор о том, чья цифра верна, затянется надолго. Как устроен общий слой данных, объясняет материал про витрину данных, а принцип подключения источников описан в статье про сквозную аналитику.
Ошибки при замене BI-системы
Первая ошибка связана с выбором по демонстрации. Соберите свой главный отчет в кандидате на замену: на ваших данных сразу видно, где формулы расходятся с эталоном.
Вторая ошибка заключается в переносе всех отчетов подряд. Часть отчетов давно никто не открывает, и переносить их значит тратить время впустую. Реестр с частотой просмотров экономит недели работы.
Третья ошибка появляется при построчном копировании формул. Синтаксис DAX, LOD-выражений и SQL различается, и перенос буква в букву порождает скрытые ошибки в итогах. Надежнее переносить определения показателей и пересобирать формулу средствами новой системы.
Четвертая ошибка касается забытых прав и рассылок. Отчет открывается, но руководитель направления видит данные всех регионов или перестает получать пятничную рассылку. Роли и расписание вносят в реестр так же, как сами отчеты.
Пятая ошибка возникает, когда считают одну лицензию. Внедрение, обучение, сервер и сопровождение дают отдельные расходы, и в открытых решениях они заменяют плату за лицензию.
Частые вопросы про аналоги Power BI и Tableau
Чем заменить Tableau в России?
Выбор зависит от размера команды. Для средних компаний подходит DataLens, командам с разработчиком подойдут открытые Superset и Metabase, а крупным компаниям корпоративные платформы вроде Visiology, Luxms BI или AW BI. Расчеты Tableau, особенно LOD-выражения, переносят в базу или слой метрик новой системы.
Есть ли бесплатные аналоги Power BI?
Да, это открытые решения Superset, Metabase и DataLens на собственном сервере. Лицензия бесплатна, но сервер, установку, обновления и защиту вы обеспечиваете сами. Облачная версия DataLens предлагает бесплатный вариант для индивидуального использования.
Можно ли открыть файл Power BI или Tableau в российской системе?
Интеграторы переносят дашборды, модели данных и показатели после аудита существующей аналитики и стараются сохранить привычную структуру отчетов. Возможность переноса конкретного файла в выбранную систему уточняют у вендора и проверяют на одном своем отчете.
Что выбрать, DataLens или Visiology?
DataLens подходит тем, кому важен быстрый запуск, и у него есть бесплатный вариант для индивидуального использования. Visiology рассчитана на крупные компании и сценарии замены Power BI, в том числе с DAX. Если отчетов немного и жестких требований к защите нет, разумнее начать с DataLens и вернуться к выбору, когда станет ясно, чего ему не хватает.
Нужно ли учить DAX, если уходить с Power BI?
Переносится смысл меры: что она считает, по каким фильтрам и из каких таблиц. Определения показателей можно записать на одной странице и воспроизвести в любой системе, а знание DAX пригодится, если вы выберете платформу с его поддержкой. В остальных случаях показатели пересобирают средствами выбранной системы.
Нужно ли переносить все отчеты сразу?
Нет, разумнее переносить отчеты волнами. Сначала берут отчеты на общих источниках и сверяют их с эталонными цифрами, затем подключают остальные, а старую систему держат параллельно до первого закрытия периода. Так расхождение обнаруживается на первом отчете, пока исправить его несложно.
С чего начать сборку
Начните с реестра: выпишите отчеты, которыми пользуетесь каждую неделю, и рядом запишите источники и определения трех-пяти главных показателей. Это занимает день или два и сразу показывает, что действительно нужно сохранить. По определениям показателей на одной странице отчет можно собрать в любой системе, и поэтому их записывают раньше, чем выбирают продукт.
Дальше выберите один отчет и соберите его в кандидате на замену на своих данных, сверив итоги с эталоном. Если цифры сошлись и отчет собрался без программиста, система подходит. Единый дашборд Analyzo подключает рекламу, CRM и учет готовыми коннекторами и собирает цифры в одном месте, а поиск аномалий и чат с данными доступны в том же интерфейсе. Подключите свои источники и проверьте, как ваш главный отчет выглядит на едином экране. Зачем руководителю такой экран, подробно показано в статье про дашборд для бизнеса.